5 маркетингових тенденцій у сфері штучного інтелекту, на які варто звернути увагу у 2025 році
1️⃣Гіперперперсоналізація стане масштабною
Такі інструменти, як Dynamic Yield та Adobe Target, дозволяють маркетологам вносити корективи в досвід своїх клієнтів (і потенційних клієнтів) в режимі реального часу.
👀Наприклад, уявіть, що у вас є інтернет-магазин одягу.
Dynamic Yield помічає, що один відвідувач переглядає куртки. Під час наступного візиту на головній сторінці автоматично з’являються найновіші куртки з розпродажу. Для іншого відвідувача, який полюбляє взуття, на головній сторінці замість цього з’являються туфлі.
Adobe Target, є своєрідними цифровими експериментальними лабораторіями для маркетологів. Вони допомагають вам проводити A/B-тести і визначати, що найкраще працює на вашому веб-сайті або в додатку для різних типів користувачів.
Обидві ці технології стали доступними на таких платформах, як Meta та Google Ads, що дозволяє створювати динамічні заголовки та креативні пропозиції, згенеровані штучним інтелектом, динамічний ремаркетинг тощо.
2️⃣Створення контенту за допомогою штучного інтелекту буде розвиватися
Генеративний ШІ виходить за рамки тестування, дозволяючи маркетологам без особливих зусиль створювати відео, музику, 3D-зображення та інтерактивний контент.
3️⃣Предиктивна аналітика не підлягатиме обговоренню
Предиктивна аналітика використовує ШІ і машинне навчання для аналізу історичних даних і прогнозування майбутніх результатів. Ця здатність допомагає маркетологам передбачати поведінку клієнтів та ефективно розподіляти бюджети.
👀Наприклад, якщо у вас є кампанія, яка прагне отримати максимальну кількість лідів за мінімальну ціну, ця кампанія просканує вашу цільову аудиторію, визначаючи користувачів, які «найімовірніше» виконають цільову дію
4️⃣ Оптимізовані АІ рекламні кампанії стануть нормою
Такі типи кампаній, як Performance Max та Advantage+, спростили процес створення та запуску кампаній для користувачів з різними знаннями та досвідом.
Таргетинг і креативні елементи тепер все частіше підтримуються ШІ, щоб допомогти вам створити кампанію і запустити її за менший час, ніж будь-коли раніше, дозволяючи безперервно тестувати її для подальшої оптимізації та вдосконалення ваших зусиль.
👀хоча в деяких сферах це може бути надзвичайно корисним і скоротити час, необхідний для виконання багатьох завдань, це також позбавляє вас значної частини автономії та прозорості в тому, як працюють ваші кампанії і як приймаються певні рішення щодо оптимізації.
5️⃣Таргетинг без файлів cookie та сегментація аудиторії на основі ШІ стануть все більш важливими
Такі закони, як GDPR, CCPA та нова глобальна ініціатива щодо конфіденційності, ускладнили збір даних третіми сторонами. Додайте сюди споживачів, які бажають більшої прозорості та контролю над тим, як використовуються їхні дані, і ви отримаєте неминучу смерть сторонніх файлів cookie.
Натомість з’являється збір даних від перших осіб та за допомогою штучного інтелекту за допомогою таких інструментів, як HubSpot, Segment та Klaviyo, які допомагають ефективно керувати даними.
Джерело
via @webmagic
1️⃣Гіперперперсоналізація стане масштабною
Такі інструменти, як Dynamic Yield та Adobe Target, дозволяють маркетологам вносити корективи в досвід своїх клієнтів (і потенційних клієнтів) в режимі реального часу.
👀Наприклад, уявіть, що у вас є інтернет-магазин одягу.
Dynamic Yield помічає, що один відвідувач переглядає куртки. Під час наступного візиту на головній сторінці автоматично з’являються найновіші куртки з розпродажу. Для іншого відвідувача, який полюбляє взуття, на головній сторінці замість цього з’являються туфлі.
Adobe Target, є своєрідними цифровими експериментальними лабораторіями для маркетологів. Вони допомагають вам проводити A/B-тести і визначати, що найкраще працює на вашому веб-сайті або в додатку для різних типів користувачів.
Обидві ці технології стали доступними на таких платформах, як Meta та Google Ads, що дозволяє створювати динамічні заголовки та креативні пропозиції, згенеровані штучним інтелектом, динамічний ремаркетинг тощо.
2️⃣Створення контенту за допомогою штучного інтелекту буде розвиватися
Генеративний ШІ виходить за рамки тестування, дозволяючи маркетологам без особливих зусиль створювати відео, музику, 3D-зображення та інтерактивний контент.
3️⃣Предиктивна аналітика не підлягатиме обговоренню
Предиктивна аналітика використовує ШІ і машинне навчання для аналізу історичних даних і прогнозування майбутніх результатів. Ця здатність допомагає маркетологам передбачати поведінку клієнтів та ефективно розподіляти бюджети.
👀Наприклад, якщо у вас є кампанія, яка прагне отримати максимальну кількість лідів за мінімальну ціну, ця кампанія просканує вашу цільову аудиторію, визначаючи користувачів, які «найімовірніше» виконають цільову дію
4️⃣ Оптимізовані АІ рекламні кампанії стануть нормою
Такі типи кампаній, як Performance Max та Advantage+, спростили процес створення та запуску кампаній для користувачів з різними знаннями та досвідом.
Таргетинг і креативні елементи тепер все частіше підтримуються ШІ, щоб допомогти вам створити кампанію і запустити її за менший час, ніж будь-коли раніше, дозволяючи безперервно тестувати її для подальшої оптимізації та вдосконалення ваших зусиль.
👀хоча в деяких сферах це може бути надзвичайно корисним і скоротити час, необхідний для виконання багатьох завдань, це також позбавляє вас значної частини автономії та прозорості в тому, як працюють ваші кампанії і як приймаються певні рішення щодо оптимізації.
5️⃣Таргетинг без файлів cookie та сегментація аудиторії на основі ШІ стануть все більш важливими
Такі закони, як GDPR, CCPA та нова глобальна ініціатива щодо конфіденційності, ускладнили збір даних третіми сторонами. Додайте сюди споживачів, які бажають більшої прозорості та контролю над тим, як використовуються їхні дані, і ви отримаєте неминучу смерть сторонніх файлів cookie.
Натомість з’являється збір даних від перших осіб та за допомогою штучного інтелекту за допомогою таких інструментів, як HubSpot, Segment та Klaviyo, які допомагають ефективно керувати даними.
Джерело
via @webmagic
